AAIIA'CAFE #25 | Intelligence numérique

Entraîner des agents, prédire l’avenir, œuvrer pour l’intelligence artificielle, non, nous ne parlons pas d’un film d’espionnage ou de science-fiction, mais bien de méthodes numériques pour concevoir et construire plus sobrement, en limitant notre impact environnemental. 

Souvent associés au high-tech, l’intelligence artificielle se dévoile sous un jour nouveau : comment les techniques de machine-learning se mettent-elles au service d’une architecture raisonnée ? 

Entre méthodologies algorithmiques et développement d’outils spécifiques d’aide à la conception, c’est l’agence B+G qui se prêtera au jeu des questions réponses, pour nous livrer sa vision de l’intelligence artificielle dans le projet architectural. 

A travers les thèses de Sandie Kate Fenton et Diego Apellániz, tous deux doctorants à l’agence Bollinger + Grohmann, vous découvrirez des méthodes de prédiction et d’optimisation appliquées aux structures bas-carbone. 

Comment déterminer l’impact carbone d’une structure, avant même de connaître ses caractéristiques matérielles et dimensionnelles ? Comment orienter les choix structuraux dès les…