Entraîner des agents, prédire l’avenir, œuvrer pour l’intelligence artificielle, non, nous ne parlons pas d’un film d’espionnage ou de science-fiction, mais bien de méthodes numériques pour concevoir et construire plus sobrement, en limitant notre impact environnemental.

Souvent associés au high-tech, l’intelligence artificielle se dévoile sous un jour nouveau : comment les techniques de machine-learning se mettent-elles au service d’une architecture raisonnée ?

Entre méthodologies algorithmiques et développement d’outils spécifiques d’aide à la conception, c’est l’agence B+G qui se prêtera au jeu des questions réponses, pour nous livrer sa vision de l’intelligence artificielle dans le projet architectural.

A travers les thèses de Sandie Kate Fenton et Diego Apellániz, tous deux doctorants à l’agence Bollinger + Grohmann, vous découvrirez des méthodes de prédiction et d’optimisation appliquées aux structures bas-carbone.

Comment déterminer l’impact carbone d’une structure, avant même de connaître ses caractéristiques matérielles et dimensionnelles ? Comment orienter les choix structuraux dès les phases les plus amont des projets, grâce à des modèles prédictifs ? Comment concevoir une structure vertueuse, optimiser sa résistance tout en utilisant un stock limité de profilés de réemploi ?

Finalement, quels outils intelligents pour demain ?

utant de questions auxquelles nos trois intervenants s’attacheront d’apporter une réponse éclairée, illustrée, et surtout appliquée.

Intervenants :  Klaas De Rycke : Associé et Gérant chez Bollinger & Grohmann Sandie Kate Fenton : ingénieure structure & doctorante chez Bollinger & Grohmann Diego Apellániz : Ingénieur structure & Computational Designer, Doctorant chez Bollinger & Grohmann  Animateur : Ilona Pinto de Araujo, Architecte HMONP & Ingénieure ESTP | Fondatrice & Gérante chez Datamorphoz

Remerciements chaleureux à Canal Architecture pour l'accueil de cet évènement.